Veštačka inteligencija je brzo prešla sa eksperimentisanja na praktičnu upotrebu u prirodnim naukama. Komercijalni timovi sada istražuju veštačku inteligenciju za uređenje tržišta, segmentaciju, ciljanje, razmenu poruka, planiranje lansiranja, razvoj sadržaja, orkestraciju više kanala, omogućavanje rada na terenu i analitiku učinka. Prilika je stvarna: veštačka inteligencija može pomoći timovima da obrade više informacija, brže prepoznaju obrasce i skaliraju aktivnosti koje su ranije zahtevale značajan ručni napor.
Ali najvažnija stvar je i najlakše prevideti: veštačka inteligencija je alat, a ne rešenje. U komercijalnom radu u oblasti prirodnih nauka, odgovor i dalje zavisi od strategije, konteksta, usklađenosti, kliničkih nijansi, razumevanja kupaca i ljudske odgovornosti. veštačka inteligencija može ubrzati put do boljih odluka, ali je ne treba mešati sa samom odlukom.
Gde veštačka inteligencija može pomoći komercijalnim timovima
Komercijalni projekti u oblasti prirodnih nauka često uključuju više izvora podataka, složenu dinamiku zainteresovanih strana i vremenski osetljive odluke. Veštačka inteligencija može biti posebno korisna kada posao zahteva sintezu, prepoznavanje obrazaca, razvoj scenarija ili podršku za ponovljivo izvršenje. Na primer, veštačka inteligencija može pomoći u sumiranju istraživanja tržišta, identifikovanju tema u povratnim informacijama zdravstvenih radnika, upoređivanju obrazaca angažovanja u različitim segmentima, izradi okvira za slanje poruka prvog prolaza ili kreiranju strukturiranih hipoteza koje će tim brenda proceniti.
- Generisanje uvida: Veštačka inteligencija može da pregleda velike količine unosa – kao što su istraživanje tržišta, beleške sa poziva, teme savetodavnih odbora, trendovi u potraživanjima ili podaci o angažovanju na svim kanalima – i da ih organizuje u teme za ljudski pregled.
- Podrška za segmentaciju i ciljanje: Veštačka inteligencija može pomoći u istraživanju obrazaca među nalozima, zdravstvenim radnicima ili populacijama pacijenata, ali poslovni timovi moraju da potvrde da li su ti obrasci značajni, etički, usklađeni sa propisima i da li se mogu preduzeti mere.
- Planiranje lansiranja: Veštačka inteligencija može da podrži planiranje scenarija, identifikaciju rizika i organizaciju radnog toka, pomažući timovima da postavljaju bolja pitanja ranije u procesu.
- Razvoj sadržaja i poruke: Veštačka inteligencija može da kreira prve nacrte, alternativni jezik ili varijacije specifične za publiku, ali medicinski, pravni, regulatorni, brend i kontekst kupca moraju da vode konačne odluke.
- Osposobljavanje na terenu: Veštačka inteligencija može pomoći u sumiranju uvida u naloge, predlaganju tačaka pripreme ili organizovanju relevantnih resursa, dok terenski tim ostaje odgovoran za procenu, upravljanje odnosima i usklađenost sa propisima.
Disciplina: Veštačka inteligencija podržava prosuđivanje
Pravo pitanje nije: „Šta je rekla veštačka inteligencija?“ Bolje pitanje je: „Kako nam ovaj rezultat veštačke inteligencije pomaže da jasnije razmišljamo?“ Ta razlika je važna. U regulisanoj industriji, komercijalni timovi ne mogu da prepuste odgovornost modelu. Veštačka inteligencija može da proizvede korisnu sintezu, ali timovi moraju da ospore pretpostavke, pregledaju izvore podataka, testiraju zaključke i utvrde da li preporuka odgovara kupcu, oblasti terapije, okruženju za pristup tržištu, potrebama pacijenta i zahtevima za usklađenost.
U praksi, to znači tretiranje rezultata veštačke inteligencije kao ulaza u disciplinovani proces odlučivanja. Jak komercijalni tim koristi veštačku inteligenciju da proširi svoj pogled, testira svoje razmišljanje i smanji ručni napor. Ne koristi veštačku inteligenciju da bi zaobišao stratešku debatu, pregled dokaza ili upravljanje.
Pet principa za efikasno korišćenje veštačke inteligencije
- Počnite sa poslovnim pitanjem. Veštačka inteligencija je najkorisnija kada je timu jasno koju odluku treba da donese, koji su dokazi potrebni i koja su ograničenja važna.
- Poznajte podatke koji stoje iza rezultata. Timovi treba da razumeju koji su podaci korišćeni, šta je isključeno i gde mogu postojati pristrasnosti ili praznine.
- Držite ljude u toku. Veštačka inteligencija može da preporučuje, sumira i pravi nacrte, ali odgovorne osobe moraju da pregledaju, odobre i budu odgovorne za konačnu akciju.
- Dizajnirajte za usklađenost od samog početka. Komercijalna, medicinska, pravna, regulatorna, kao i pitanja privatnosti i bezbednosti informacija treba da budu ugrađena u tok rada, a ne da se dodaju naknadno.
- Merite vrednost, a ne novost. Cilj nije koristiti veštačku inteligenciju zato što je nova; cilj je poboljšati brzinu, kvalitet, doslednost, relevantnost za kupce ili poverenje u odluke.
Veštačka inteligencija u praksi: Analitika putovanja pacijenta
Jedan praktičan primer je upotreba veštačke inteligencije za podršku analitici puta pacijenta za kandidatski lek. Obezbeđivanje da se ciljani pacijenti sa relevantnim bolesnim stanjima tačno identifikuju počinje razumevanjem puta pacijenta: kako se pacijentima dijagnostikuje, koje režime lečenja primaju, koliko dugo ostaju na terapiji, kako se ciklusi lečenja sekvenciraju i kada prelaze na sledeću liniju terapije. Ovo je složen problem komercijalne analitike jer se signal distribuira kroz vreme, terapije, aktivnost potraživanja i ponašanje u stvarnom svetu u lečenju.
- Otvoreni i zatvoreni zahtevi igraju različitu ulogu. Mnoge organizacije koriste i otvorene i zatvorene zahteve, a razumevanje sadržaja svakog od njih je ključno za uspeh. Otvoreni zahtevi mogu uključivati veću populaciju pacijenata od zatvorenih zahteva, ali često imaju praznine koje otežavaju longitudinalnu analizu puta pacijenta. Zatvoreni zahtevi, nasuprot tome, mogu podržati jasniji prikaz kontinuirano registrovanih pacijenata tokom definisanog vremenskog okvira, kao što su tri godine, što može biti izuzetno korisno za razumevanje puta lečenja, ali može i ograničiti broj populacije.
- Zatvoreni zahtevi mogu pružiti kontekst za obuku za otvorene zahteve. Kontinuirano zatvorena populacija pacijenata može pomoći timovima da definišu logiku režima, sekvence lečenja, vreme, broj ciklusa i obrasce progresije. Taj kurirani prikaz zatim može postati referentna tačka za tumačenje otvorenih zahteva, gde nedostajući podaci i nepotpune istorije mogu zakloniti pravo putovanje.
- Veštačka inteligencija može pomoći u identifikaciji nepotpunih podataka, ali pravila moraju doći od komercijalnog analitičkog tima. Veštačka inteligencija može uporediti obrasce primećene u zatvorenim zahtevima ili drugim podacima za obuku sa fragmentiranijim okruženjem otvorenih zahteva. Može pomoći u označavanju verovatnih praznina, sugerisati gde putovanje može biti nedovoljno posmatrano i istaći područja gde je potrebna dodatna validacija. Još važnije, komercijalni analitički tim mora definisati pravila za režime lečenja, pauze od lekova, progresiju, pridržavanje i očekivani prekid lečenja, uključujući situacije u kojima pacijenti mogu biti izlečeni, u remisiji, izgubljeni za praćenje ili preminuli. Te definicije nisu tehnički detalji; one značajno menjaju putovanje pacijenta i stope progresije.
Vrednost veštačke inteligencije u ovom primeru nije u tome što daje konačan odgovor o putu pacijenta. Njena vrednost je u tome što pomaže analitičarima da prorade kroz mnoge parametre koji mogu značajno promeniti put i izmeniti stope napredovanja pacijenta. veštačka inteligencija može pomoći u testiranju alternativnih pretpostavki, upoređivanju rezultata iz različitih skupova pravila i identifikovanju gde se tumačenje otvorenih zahteva razlikuje od obrazaca primećenih u zatvorenim zahtevima ili podacima za obuku. Komercijalni tim zatim mora uporediti te rezultate sa podacima za obuku, iskustvom u industriji sa biosimilarnim lekovima, kliničkim kontekstom i zdravim razumom. veštačka inteligencija pomaže u stvaranju oštrije početne tačke, ali konačno tumačenje i dalje zahteva analitičku disciplinu i ljudsku odgovornost.
Hrana za poneti
Veštačka inteligencija će nastaviti da postaje sve sposobnija, pristupačnija i sve više ugrađena u komercijalni rad u oblasti prirodnih nauka. Organizacije koje će ostvariti najveću vrednost neće biti one koje će veštačku inteligenciju tretirati kao magično rešenje. One će biti one koje će je tretirati kao moćan alat u okviru promišljenog operativnog modela koji kombinuje podatke, tehnologiju, upravljanje i ljudsku stručnost. Kada se dobro koristi, veštačka inteligencija može pomoći komercijalnim timovima da se brže kreću, postavljaju bolja pitanja i donose sigurnije odluke. Ali odgovornost za te odluke ostaje ljudska.
Kako RCM Life Sciences može pomoći
RCM Life Sciences pomaže organizacijama da primene veštačku inteligenciju, podatke i digitalne tehnologije na složene izazove u oblasti prirodnih nauka, uz održavanje strategije, upravljanja i ljudskog nadzora potrebnih za podršku efikasnom donošenju odluka. Naš tim donosi praktično iskustvo u oblasti podataka i analitike, digitalne transformacije, upravljanja projektima, usklađenosti sa propisima i tehnoloških inicijativa.
Od procene mogućnosti za veštačku inteligenciju i analitiku do podrške implementaciji i kontinuiranom izvršenju, RCM Life Sciences pomaže timovima da povežu tehnologiju sa poslovnim kontekstom, podacima, procesima i stručnošću potrebnom za njeno efikasno funkcionisanje. Kontaktirajte naš tim da biste saznali više.